工业“智”造时代的到来，传感器技术正变得愈发重要，甚至不可或缺。而六维力传感器作为一种高精度测量工具，通过感知物体在三维空间中的力和力矩，为智能化发展提供了重要的数据支持。如今，六维力传感器被运用在多个领域，它们有何独特优势？它们是如何在各个领域发
3月5日，总书记指出“任何时候中国都不能缺少制造业”，测量的精确性影响着制造工业的发展。《激光与光电子学进展》聚焦国家重大专项、国家自然科学基金委员会重大科学仪器项目，为反映超精密测量领域研究进展，推出“超精密测量技术”专题
近年来，机器视觉技术变得越来越复杂，工业领域的图像处理更多的专注于3D传感器，而且越来越多的技术已经完善并且投入到实际应用中，包括焊缝的检测，以及在生产过程中对未分类部件进行仓拣或测量金属板。可以说，机器视觉已经转向了3D。 在过去的几年里，点云评
1916年，爱因斯坦在论述普朗克黑体辐射公式的推导中提出受激辐射概念，相关论文《辐射的量子理论》发表在德文《物理学年鉴》上。
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现阶段，中国量产的自动驾驶车型多位于L2阶段，L2阶段通过传感器确定周围驾驶环境，进行车路、行人及道路感知，在感知信息的基础上进行警示或制动等动作，辅助驾驶员安全驾驶，因而，雷达传感器为该自动驾驶阶段最核心的组成部分。雷达传感器通过TOF或FMCW技术探测物体
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无论是飞驰的高铁，还是四五百吨的变压器，大国重器往往一直令人惊羡。首先从个头上，它给人以惊艳的感觉。而且单价往往也不低，一台100万千瓦的大锅炉，价值几个亿。
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力控制一般泛指机器人应用领域中，利用力传感器作为反馈装置，将力反馈信号与位置控制（或速度控制）输入信号相结合，通过相关的力/位混合算法，实现的力/位混合控制技术。也称力/位混合控制技术，简称力控制。
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今年，全球研究机构Markets and Markets最新发布的研究报告显示，2020全球机器视觉市场规模为107亿美元，至2025年，该市场将增长至127亿美元，预测2020—2025年期间的年复合增长率为13.6%。
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当下，随着科技发展，产品不断升级换代，企业对高质量材料的需求不断增加。玻璃，以其造型变化多样、色彩款式丰富，质轻且易于生产运输，被广泛应用于各大领域。此外，在手机、平板等电子消费产品日益普及的情况下，作为关键原材料之一的玻璃，也迎来了市场新机遇。
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很多人一听到“机器人”这三个字脑中就会浮现“外形酷炫”、“功能强大”、“高端”等这些词，认为机器人就和科幻电影里的“终结者”一样高端炫酷。其实不然，在本文中，我们将探讨机器人学的基本概念，并了解机器人是如何完成它们的任务的。 一、机器人
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世界范围内，医疗行业同样面临着诸多挑战：除了持续的护理人员短缺之外，医务工作者的压力也在持续增加。比如，经常因为护理工作而造成护理人员背部肌肉和骨骼问题，致使旷工，甚至不能正常工作。
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我国装备制造要由中低端向中高端迈进，首先要解决制造质量问题，其核心关键是解决超精密测量能力问题。没有超精密测量，就不会有高质量的高端装备制造。我国现阶段须迫切完成的任务是，补齐精密测量能力，追平超精密测量能力，在完整精度阶段胜出。只有从根本上解决整体测量能力问题，才能从根本上解决高端装备制造质量问题。
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