机器视觉检测可否取代人工目检？

伴随着科技的不断发展，机器视觉检慢慢的被人们所熟悉，那么工业相机和视觉软件作为主体构成的视觉检测系统是否可以全面替代人工目检呢？如果可以，应用的规模怎么样？如果不可以，是缺少什么标准呢？难度系数在哪里？下面跟着小编一起来了解一下吧！

一、机器视觉检测能取代人工目检

准确来说机器视觉检测可以取代一部分的人工目检，如今小型企业的生存空间有限，自动化晋级又有资金和人才的要求，由于各种的局限性，小型企业不会投入太多的资金，所以机器视觉检测只有在实力雄厚的大型企业才会出现，如今人工成本大，企业也在高成本运营，资金压力大，除非是有需要购买，否则都将就着过着。

二、在各类缺陷检验的应用中，打光是个难点

如果取得的图片是人工目检还要细心酌量才能给出结果的，那么算法就太难做了，反之如果前期搞好打光，总结出所有检验的特征，那么算法就并不难。但是，机器视觉和人类的差距依旧是十分大的。

在应用中，通常是给定一些详细的缺陷方式，应用机器视觉来辨认它们有没有发生，但是如果遇到之前没有发生过的，或者发生的方式比较多样化的，会比较容易被漏检，如果换做是人工目检，无论是什么样的缺陷，他都会留意到，检测出缺陷。

但是机器视觉检验依然很有市场，由于它处理了人类的一个十分严峻的问题：不稳定。人工目检的作业员，无论你规划怎么样的奖惩制度，都会发生较为高的漏检率。但是机器视觉检测机没问题，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。关于工厂的品质控制来讲，我们更情愿放弃人工目检所带来的智谋的好处，而选择尽管较为傻但是一丝不苟作业的机器视觉。由于关于工厂而言，关键的是“受控”，我们能够承受有个别特别的未发生过的缺陷被漏出，但有需要明白有一些常常发生的不能承受的缺陷肯定能够被发现。

       成本方面，机器视觉比人力成本廉价。通常的工厂基本上四个班次，四个操作员的成本年均超过20万。而20万基本上够搞一套机器视觉了。因而，能够这般下结论：视觉检测系统短期内不能全替代人工目检，主要缘故是不能智能。但是对于工厂的品质控制来讲，机器视觉比人靠谱。