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螺丝外观缺陷检测

由于制造工艺不完善,产品中可能会出现各种缺陷,例如针孔、划痕、裂纹等。

开发有效的自动缺陷检测技术对查明有缺陷的零件非常重要,从而提升产品质量。例如金属螺钉的表面缺陷检测,目前,大多数螺丝生产厂家都是通过抽样来进行质量控制,螺丝样品是用卡尺或光放大器测量的。对于全检要求的螺丝,需要大量的人力进行人工检测。对大批量生产的小螺丝进行人工检测既费时又费力。

近来,在表面缺陷检测领域机器视觉的地位迅速提升,但传统的图像识别方法对光照条件要求高,适应性较差。不同条件下采集的表面缺陷图像难以满足识别要求,此外,传统的图像检测方法主要通过密集的图像预处理来获取图像特征。但是,螺钉表面缺陷可能非常小,导致特征不清晰可见。传统方法难以准确识别螺钉表面缺陷。




利用光谱共焦技术不惧环境光和材质的干扰,可有效检测螺丝表面轮廓的高度,此外,3D线光谱共焦传感器还可对螺丝表面进行3D建模,通过3D点云我们可以快速地辨别螺丝表面不良数据,从而提前为产线制造提供合理的检测数据,提升质检效率。



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