视觉检测系统的结构你了解吗？

视觉检测的工作原理是使用多个系统协同工作，然后得出测量结论。那么，一个典型的视觉检测系统的主要组成部分是什么呢？

按照的分类，一个典型的机器视觉系统主要包括五大块，分别是照明、镜头、工业相机、图像采集和视觉处理器。下面，我们来了解一下这五种结构的用途、特点和工作条件。

照明：

光照是影响机器视觉系统输入的一个重要因素。它直接影响到输入数据的质量和应用效果。照明系统可以将被测物体特征大化，并减少相应的北京中对比物的影响，使高速相机“看到”的对象清楚。高对比度图像可以降低系统难度，提高系统稳定性;反之，低对比度图像可以增加系统处理时间，增加系统复杂度。

机器视觉应用的成功很大程度上取决于照明设置，合适的照明系统可以使整个视觉检测系统更加高效和精确。因为没有通用的机器视觉照明设备，所以对于每一个具体的应用实例，都要选择相应的照明设备才能达到良好的效果。

光源主要可分为数据可见光和不可见光。常用的几种情况可见一个光源是白炽灯、日光灯、水银灯和钠光灯。

镜头：

相机镜头由多个镜头、一个可变(亮度)光圈和一个聚焦环组成。使用时，操作者观察相机显示屏，调整可变光圈和焦距，以保证图像的亮度和清晰度。选择镜头时，需要考虑很多因素，比如焦距、目标高度、像高、放大倍数、像到目标的距离等。

在实际发展应用中“选择与视场相符的透镜”及“以大景深聚焦图像”是选择一个镜头时重要的两个不同方面。

相机：

机器视觉相机的目的是将通过镜头投射到传感器上的图像传输到能够存储、分析和/或显示这些图像的机器上。

按照不同的标准，可以分为不同类型的相机。

根据芯片类型可分为CCD摄像头和CMOS摄像头，根据传感器的结构特点可分为线阵摄像头和面阵摄像头，根据扫描方式可分为隔行摄像头和渐进摄像头。根据分辨率可分为普通分辨率摄像头、高分辨率摄像头，根据输出信号可分为模拟摄像头、数码摄像头;根据输出颜色可分为单色(黑白)摄像头、彩色摄像头，根据输出信号速度可分为普通高速摄像头、高速摄像头;根据响应频率范围可分为可见光(普通)摄像头、红外摄像头、紫外摄像头。

以上就是海伯森技术（深圳）有限公司对于视觉检测系统的结构你是否了解的见解，希望对您有所帮助。